개념 (Concepts)¶
생성형 AI의 핵심 개념과 용어를 상세히 설명합니다.
📖 개념 목록¶
기초 개념¶
| 용어 | 설명 | 난이도 |
|---|---|---|
| 프롬프트 | AI에게 전달하는 입력 텍스트 | 입문 |
| 토큰 | AI가 처리하는 텍스트의 기본 단위 | 입문 |
| 컨텍스트 윈도우 | AI가 한 번에 처리할 수 있는 범위 | 기초 |
프롬프팅 기법¶
| 용어 | 설명 | 난이도 |
|---|---|---|
| Few-shot Learning | 예시를 통해 AI를 가르치는 기법 | 기초 |
| Chain of Thought | 단계별 추론을 유도하는 기법 | 심화 |
| 역할 부여 | AI에게 특정 역할을 지정하는 기법 | 기초 |
위험 및 한계¶
| 용어 | 설명 | 난이도 |
|---|---|---|
| 환각 | AI가 사실이 아닌 정보를 생성하는 현상 | 기초 |
| 편향성 | AI 응답에 나타나는 편향 | 심화 |
🏷️ 난이도별 분류¶
처음 시작하는 분들을 위한 기초 개념
- 프롬프트
- 토큰
기본적인 활용을 위해 알아야 할 개념
- Few-shot Learning
- 환각
- 역할 부여
고급 활용을 위한 심화 개념
- Chain of Thought
- 편향성