Part 1: 생성형 AI의 이해 (Foundations)¶
이 파트에서는 생성형 AI의 본질과 작동 원리를 학습합니다.
📖 이 파트에서 배우는 것¶
| 챕터 | 주제 | 핵심 질문 |
|---|---|---|
| Ch.1 | 생성형 AI란 무엇인가 | AI는 어떻게 작동하는가? |
| Ch.2 | 주요 도구와 생태계 | 어떤 도구를 선택해야 하는가? |
🎯 학습 목표¶
이 파트를 마치면 다음을 할 수 있습니다:
- AI, 머신러닝, 생성형 AI의 관계를 설명할 수 있다
- LLM의 "다음 토큰 예측" 원리를 이해한다
- 생성형 AI의 강점과 한계를 명확히 구분한다
- 주요 도구(ChatGPT, Claude, Gemini)의 특징을 비교한다
- 목적에 맞는 적절한 도구를 선택할 수 있다
📑 챕터 목록¶
Chapter 1: 생성형 AI란 무엇인가¶
- 1.1 AI, 머신러닝, 생성형 AI의 관계
- 1.2 LLM의 작동 원리: "다음 토큰 예측 기계"
- 1.3 생성형 AI가 할 수 있는 것과 할 수 없는 것
Chapter 2: 주요 도구와 생태계¶
- 2.1 텍스트 생성: ChatGPT, Claude, Gemini 비교
- 2.2 이미지/멀티모달: DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion
- 2.3 도구 선택 기준: 목적별 적합성 판단법
선수 지식
이 파트는 별도의 기술적 배경지식 없이 학습할 수 있습니다.